Reglamento Europeo de IA

AI Act: adaptación y gobernanza de IA

Ayudamos a organizaciones a comprender y prepararse para el Reglamento Europeo de Inteligencia Artificial desde una perspectiva estratégica y operativa.

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Qué es el AI Act

El Reglamento Europeo de Inteligencia Artificial es el primer marco jurídico horizontal sobre IA, basado en una clasificación de sistemas por nivel de riesgo y en obligaciones específicas para desarrolladores, integradores y usuarios profesionales.

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Qué empresas afecta

Aplica a organizaciones que desarrollan, comercializan, integran o utilizan sistemas de IA en la Unión Europea, con independencia de su sector o tamaño. También afecta a proveedores fuera de la UE cuando sus sistemas se utilizan dentro.

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Sistemas de alto riesgo

El Reglamento identifica usos críticos —empleo, crédito, educación, infraestructuras, biometría, justicia, entre otros— que exigen evaluación de riesgos, supervisión humana, trazabilidad y documentación técnica.

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Obligaciones organizativas

Inventario de sistemas, gestión de riesgos, transparencia, supervisión humana, registro y documentación. La gobernanza interna pasa a ser un requisito explícito.

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Riesgos y sanciones

El régimen sancionador establece multas significativas en función del tipo de incumplimiento y de la facturación global de la organización.

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Cómo prepararse

Evaluación inicial, clasificación de sistemas, identificación de obligaciones, definición de gobernanza interna y plan de adaptación priorizado en función del riesgo real.

Preguntas frecuentes

¿Cuándo aplica el AI Act?

Su aplicación es escalonada, con plazos diferenciados según el tipo de sistema y obligación.

¿Necesitamos cumplir si solo usamos IA generativa externa?

Sí. El uso profesional de sistemas IA, incluso de terceros, genera obligaciones organizativas.

¿Cómo se relaciona con ISO 42001?

ISO/IEC 42001 ofrece un marco de gestión coherente y útil para cumplir muchas de las obligaciones del AI Act.

¿Por dónde empezar?

Por una evaluación inicial de adaptación que identifique sistemas, riesgos y prioridades.

Empieza con una visión clara antes de tomar decisiones sobre IA

Una conversación inicial para entender su situación, priorizar riesgos y decidir qué camino tiene más sentido para la organización.

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