Servicios

Servicios para gobernar el uso de la inteligencia artificial en tu organización

Ayudamos a empresas a identificar, documentar y controlar sus sistemas de IA, alineando el uso de la inteligencia artificial con el AI Act, ISO/IEC 42001, seguridad, compliance y toma de decisiones responsable.

Construimos una base clara de gobernanza de IA: saber qué sistemas existen, qué riesgos tienen, qué obligaciones aplican, qué controles son necesarios y qué decisiones deben tomar dirección, tecnología, legal, compliance y negocio.

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Punto de partida

No todas las empresas necesitan empezar por una certificación

Antes de hablar de auditorías formales o grandes proyectos de cumplimiento, muchas organizaciones necesitan visibilidad, criterio, inventario y prioridades.

¿Qué sistemas de IA estamos usando realmente?
¿Hay herramientas no aprobadas o Shadow AI?
¿Nos afecta el AI Act?
¿Qué proveedores externos introducen riesgo?
¿Qué políticas, controles y evidencias deberíamos tener?
¿Qué debe saber dirección para decidir con criterio?
Nuestros servicios acompañan desde el primer diagnóstico hasta un modelo de gobernanza de IA más maduro, documentado y sostenible.
Problemas

Problemas habituales que ayudamos a resolver

No sabemos exactamente qué herramientas de IA se están usando.
No tenemos claro si el AI Act nos afecta.
No sabemos si somos proveedor, desplegador o simple usuario.
Hay uso de IA generativa sin una política interna clara.
Nos preocupa introducir datos personales, confidenciales o sensibles en herramientas externas.
Tenemos proveedores con IA, pero no sabemos cómo evaluarlos.
Queremos prepararnos para ISO/IEC 42001, pero no sabemos por dónde empezar.
Dirección, legal, compliance y tecnología no tienen todavía un lenguaje común.
Queremos demostrar a clientes o partners que usamos IA de forma responsable.
Necesitamos ordenar la IA sin frenar la innovación.
Servicios principales

Del diagnóstico al gobierno operativo

01

AI Act Readiness

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Evaluación inicial del grado de exposición y preparación frente al Reglamento Europeo de Inteligencia Artificial.

Objetivo

Identificar cómo afecta el AI Act, clasificar sistemas de IA y priorizar medidas de adaptación.

Para quién es

Organizaciones que desarrollan, integran, comercializan o utilizan sistemas de IA.

Cuándo tiene sentido

  • La empresa utiliza IA, pero no sabe si el AI Act le afecta.
  • Existen sistemas de IA en producto, operaciones, soporte, RR. HH. o marketing.
  • Se quiere una hoja de ruta antes de invertir en procesos o certificaciones.

Entregables

  • Inventario inicial de sistemas de IA
  • Identificación del rol de la organización
  • Clasificación preliminar de riesgos
  • Mapa inicial de obligaciones
  • Roadmap de adaptación priorizado
La organización obtiene una visión clara de su exposición regulatoria y de los pasos concretos que debe priorizar.
02

Inventario de sistemas IA

Identificación, documentación y categorización de sistemas de IA, herramientas oficiales, integraciones, automatizaciones y usos no controlados.

Objetivo

Crear una visión completa y accionable del uso real de IA dentro de la empresa.

Para quién es

Organizaciones que usan herramientas de IA o soluciones integradas sin inventario formal.

Cuándo tiene sentido

  • Hay uso de ChatGPT, Copilot, Gemini, Claude u otras herramientas.
  • Se usan proveedores SaaS que incorporan IA.
  • La dirección quiere reducir Shadow AI sin bloquear la innovación.

Entregables

  • Inventario operativo de sistemas de IA
  • Detección de Shadow AI
  • Ficha técnica por sistema
  • Categorización por área, finalidad, proveedor, datos y riesgo
  • Recomendaciones de control y priorización
La organización sabe qué IA se utiliza, dónde, para qué, con qué datos y con qué riesgo.
03

Evaluación de gobernanza de IA

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Evaluación de madurez de la gobernanza de IA: procesos, roles, controles, políticas, supervisión, trazabilidad y toma de decisiones.

Objetivo

Diagnosticar si la organización tiene un modelo suficiente para gobernar la IA de forma segura y responsable.

Para quién es

Dirección, compliance, legal, tecnología, seguridad, producto y operaciones.

Cuándo tiene sentido

  • Existen iniciativas de IA en varias áreas.
  • No está claro quién aprueba, supervisa o documenta los sistemas.
  • Se necesita preparar la organización para AI Act, ISO/IEC 42001 o auditorías futuras.

Entregables

  • Mapa de procesos relacionados con IA
  • Matriz de roles y responsabilidades
  • Evaluación de controles existentes
  • Modelo recomendado de gobierno de IA
  • Plan de mejora priorizado
La empresa obtiene una visión clara de su madurez y de las medidas necesarias para mejorarla.
04

Evaluación de proveedores IA

Análisis de riesgos asociados al uso de herramientas, plataformas, APIs, modelos y proveedores externos con IA.

Objetivo

Reducir riesgo legal, contractual, técnico, operativo y reputacional derivado del uso de terceros.

Para quién es

Compras, legal, compliance, seguridad, tecnología y producto.

Cuándo tiene sentido

  • La empresa utiliza proveedores SaaS con funcionalidades de IA.
  • Se evalúan herramientas generativas, APIs o plataformas de automatización.
  • Hay dudas sobre datos, privacidad, entrenamiento de modelos o ubicación de información.

Entregables

  • Inventario de proveedores IA
  • Evaluación de riesgos por proveedor
  • Cuestionarios de due diligence
  • Recomendaciones contractuales
  • Matriz de criticidad
La organización puede decidir qué proveedores usar, bajo qué condiciones y con qué controles.
05

Formación ejecutiva en IA, riesgos y gobernanza

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Sesiones estratégicas para dirección y equipos clave sobre AI Act, ISO/IEC 42001, riesgos, uso responsable y toma de decisiones.

Objetivo

Alinear el criterio de dirección y áreas clave para que la IA se gestione con claridad y responsabilidad.

Para quién es

Comités de dirección, legal, compliance, tecnología, seguridad, producto, operaciones y RR. HH.

Cuándo tiene sentido

  • La dirección necesita entender qué implica realmente la IA.
  • Hay diferentes niveles de conocimiento entre áreas.
  • Se quiere crear una cultura común antes de implantar políticas o procesos.

Entregables

  • Workshop ejecutivo
  • Material de sesión
  • Caso aplicado a la organización
  • Q&A estructurado
  • Recomendaciones posteriores
Los equipos clave comparten un lenguaje común y pueden tomar mejores decisiones sobre IA.
06

Plataforma de gobernanza IA

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Plataforma para centralizar inventario, riesgos, controles, evidencias, seguimiento y trazabilidad de los sistemas de IA.

Objetivo

Convertir la gobernanza de IA en un sistema operativo continuo, no en documentación aislada.

Para quién es

Organizaciones que necesitan ordenar varios sistemas de IA, proveedores, responsables, controles y evidencias en un único espacio.

Cuándo tiene sentido

  • La empresa ya usa IA en varias áreas y necesita visibilidad centralizada.
  • Se quiere mantener un inventario vivo de sistemas, riesgos, controles y responsables.
  • Cumplimiento, legal, seguridad, tecnología y negocio necesitan trabajar sobre la misma base.

Entregables

  • AI Governance Workspace
  • Inventario centralizado de sistemas y proveedores
  • Registro de riesgos, controles y evidencias
  • Seguimiento de responsables y estado de madurez
  • Base preparada para auditoría e informes internos
La organización dispone de una capa operativa para gestionar la IA de forma continua, trazable y auditable.
07

ISO/IEC 42001

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Análisis GAP y acompañamiento para preparar, diseñar o mejorar un sistema de gestión de inteligencia artificial.

Objetivo

Estructurar un sistema de gestión de IA sostenible, documentado y alineado con estándares internacionales.

Para quién es

Organizaciones que quieren profesionalizar su gestión de IA o preparar una futura certificación.

Cuándo tiene sentido

  • La empresa quiere prepararse para ISO/IEC 42001.
  • Ya existe experiencia con ISO 27001, ISO 9001 u otros sistemas.
  • Se necesita ordenar políticas, procesos, responsabilidades y evidencias.

Entregables

  • GAP Analysis frente a ISO/IEC 42001
  • Mapa de requisitos aplicables
  • Modelo de gobernanza de IA
  • Roadmap de implementación
  • Documentación marco
La organización dispone de una hoja de ruta clara para implantar o mejorar su sistema de gestión de IA.
Líneas complementarias

Herramientas para documentar, demostrar y escalar la gobernanza

Políticas internas de uso de IA

Diseño o revisión de políticas para establecer usos permitidos, datos admisibles, herramientas aprobadas y responsabilidades.

Matriz de riesgos y controles de IA

Matriz de riesgos, controles, evidencias, responsables y estado de implementación para sistemas de IA.

AIA Verified

Verificación privada propia basada en controles definidos para demostrar un uso responsable y documentado de IA.

AIA · Human Reviewed

Marca de transparencia para identificar contenidos asistidos por IA que han sido revisados por una persona antes de publicarse.

Cómo trabajamos

Un enfoque práctico, técnico y comprensible

No partimos de plantillas genéricas. Empezamos por comprender qué sistemas de IA existen, qué procesos afectan, qué datos utilizan, qué riesgos generan y qué decisiones debe tomar la empresa.

01

Descubrimiento

Entendemos contexto, sistemas, áreas implicadas, proveedores, procesos y madurez.

02

Inventario y clasificación

Identificamos finalidades, datos tratados, responsables, proveedores y niveles de riesgo.

03

Evaluación

Analizamos brechas frente a AI Act, ISO/IEC 42001, gobernanza, seguridad y privacidad.

04

Priorización

Convertimos el diagnóstico en un roadmap realista: urgente, importante y recomendable.

05

Acompañamiento

Ayudamos a avanzar con documentación, controles, formación, procesos y decisiones.

Acompañamiento

No sustituimos a tu equipo: aportamos criterio, estructura y acompañamiento

La gobernanza de la IA no debe vivir aislada en un documento ni depender únicamente de un proveedor externo. Debe integrarse en la forma en la que la organización decide, compra, desarrolla, automatiza y supervisa.

Ayudamos a los equipos internos a tener más claridad: qué revisar, qué documentar, qué controlar, qué priorizar y qué decisiones elevar a dirección.

Por dónde empezar

¿Por dónde debería empezar tu organización?

Depende del nivel de madurez y del tipo de uso de IA. Esta tabla orienta la primera conversación.

Usamos IA pero no sabemos exactamente dónde
Inventario de sistemas IA
Queremos saber si nos afecta el AI Act
AI Act Readiness
Tenemos IA en varias áreas y falta coordinación
Evaluación de gobernanza de IA
Queremos preparar ISO/IEC 42001
Análisis GAP ISO/IEC 42001
Usamos muchas herramientas externas de IA
Evaluación de proveedores IA
Dirección necesita entender riesgos y obligaciones
Formación ejecutiva
Queremos demostrar responsabilidad ante clientes
AIA Verified
Publicamos contenidos asistidos por IA y queremos transparencia
AIA Human Reviewed
Necesitamos una plataforma para operar la gobernanza
Plataforma de gobernanza IA
Necesitamos políticas internas claras
Políticas internas de uso de IA

Empieza con una visión clara antes de tomar decisiones sobre IA

Una conversación inicial para entender su situación, priorizar riesgos y decidir qué camino tiene más sentido para la organización.

Solicitar diagnóstico inicial