Prepara a tu empresa para usar IA de forma responsable, trazable y alineada con el AI Act.
Ayudamos a empresas, comités de dirección y equipos implicados a entender qué exige el nuevo contexto regulatorio, cómo usar IA con seguridad y cómo convertir el gobierno de la IA en una ventaja competitiva.
Formación adaptada a dirección, legal, tecnología, compliance, RR. HH., operaciones, producto, marketing y equipos usuarios de IA.
Muchas organizaciones ya utilizan IA en productividad, atención al cliente, análisis de datos, marketing, selección de personal, soporte técnico, desarrollo de software o automatización de procesos.
Diseñamos itinerarios por perfiles porque dirección, tecnología, legal, RR. HH. y equipos usuarios necesitan profundidad, ejemplos y responsabilidades distintas.
CEOs, gerencia, socios, dirección general y miembros del comité de dirección.
Entender el impacto estratégico, regulatorio y reputacional de la IA.
CTOs, CISOs, responsables IT, data managers, arquitectura, desarrollo y seguridad.
Conectar uso de IA con seguridad, trazabilidad, proveedores, datos y control técnico.
Departamentos jurídicos, compliance officers, DPOs, privacidad, riesgo y auditoría.
Traducir el uso real de IA en obligaciones, controles, políticas y evidencias.
RR. HH., talento, formación, cultura, prevención y people operations.
Prevenir riesgos en decisiones que afectan a personas y formar en uso responsable.
Equipos que usan IA generativa, automatizaciones, asistentes, CRM o analítica.
Usar IA con más productividad, pero con límites claros.
Comité de dirección, socios, gerencia y responsables de área.
Ofrecer una visión clara y accionable sobre cómo afecta la IA a la empresa desde el punto de vista estratégico, legal, operativo y reputacional.
Dirección, legal, compliance, tecnología, seguridad, DPO, operaciones y producto.
Ayudar a la empresa a entender cómo le afecta el AI Act y qué medidas debe empezar a implantar.
Equipos que usan ChatGPT, Copilot, Gemini, Claude, automatizaciones o CRMs con IA.
Cumplir con el espíritu del artículo 4 del AI Act y crear una cultura interna de uso responsable.
Dirección, tecnología, compliance, seguridad, calidad, auditoría y procesos.
Introducir un modelo de gobierno de IA alineado con buenas prácticas internacionales.
Empresas con casos de uso concretos de IA o sectores regulados.
Conectar la formación con procesos, datos, proveedores y riesgos reales.
Entendemos sector, tamaño, herramientas de IA, madurez, perfiles y riesgos.
Adaptamos el contenido al nivel de responsabilidad de cada grupo.
Trabajamos con ejemplos cercanos a la actividad de la empresa.
Combinamos precisión técnica y regulatoria con explicaciones comprensibles.
La empresa conserva documentación de formación, contenidos y perfiles formados.
Cerramos con recomendaciones hacia políticas, inventario, controles y evidencias.
Una empresa necesita comprender cómo se conectan sistemas, datos, personas, procesos, proveedores, decisiones y responsabilidad.
Pero no tiene una política clara sobre datos, usos permitidos o verificación de resultados.
Hay interés estratégico, pero falta criterio para priorizar casos de uso y responsabilidades.
El equipo jurídico entiende que vienen obligaciones y necesita que el resto las comprenda.
Se evalúan proveedores, APIs, automatizaciones o asistentes internos y hace falta control.
La empresa necesita alfabetización en IA y criterios comunes para toda la plantilla.
Quiere empezar a ordenar políticas, roles, controles y evidencias antes de una auditoría.
Alinear a dirección y responsables clave.
Visión común y prioridades.
Legal, tecnología, RR. HH., operaciones, marketing, ventas o soporte.
Criterios específicos por función.
Análisis de herramientas y procesos reales de la empresa.
Identificación de riesgos y controles.
Definición de próximos pasos.
Hoja de ruta hacia políticas, inventario, controles y evidencias.
El AI Act no pide únicamente conocer la IA de forma abstracta. Exige adoptar medidas para asegurar un nivel suficiente de alfabetización en IA entre quienes operan o usan sistemas de IA en nombre de la organización.
No significa que todos deban convertirse en expertos técnicos. Significa que cada perfil debe entender lo suficiente para usar IA con criterio dentro de su contexto real.
Solicita una sesión de diagnóstico y descubre qué itinerario formativo encaja con tu organización.
Solicitar diagnóstico